當煙草行業推進多年的現代卷煙零售終端建設遇上了新零售發展趨勢，發展煙草新零售就成為必然與必須。
零售的基本邏輯是人、貨、場，新零售仍然脫離不了這一基本邏輯，只是改變了順序，并增加了“數據驅動”這一新的賦能手段，正如阿里研究院給出的官方定義：“新零售是以消費者體驗為中心的數據驅動的泛零售形態。”
由此可見，沒有數據驅動，缺少數據賦能，就不能成為“新零售”，而這正是煙草商業企業發展煙草新零售的短板（缺少數據）與弱項（不善分析應用）。我們需要認識到，數據是重構、連接人貨場的核心，也需要按照人貨場的邏輯來理解大數據在新零售中的應用。
新零售首先必須是數據終端，采集消費者數據，然后分析和應用消費者數據為終端賦能。這里的“人”主要指消費者，要搞清楚“他們是誰，他們在怎樣購買”。
一是采集消費者數據。依托新技術和消費者會員系統，多渠道采集消費者數據（基礎數據和購買行為數據）?；A數據主要采集性別、年齡、職業、收入、學歷和常駐區域六項，購買行為數據主要解答什么人在什么時間、什么地點以什么方式購買了多少數量的某某品牌。
二是分析消費者數據。以“基礎六項”為核心，按照總體、區域、單店三個層次，主要采用描述性分析（總體、單項、交叉），形成對消費者分布特征的精準認識。以“行為六項”為核心，按照總體、區域、單店三個層次，主要采集描述性分析（總體、單項、交叉）、關聯分析（與各項消費者基礎屬性指標關聯）、聚類分析（單項指標、兩項指標、三項指標）、多因素方差分析和預測性分析等方法，挖掘異同，形成對消費者的消費動機、消費能力、消費偏好、消費習慣和消費趨勢的精準認識。
三是應用消費者數據。從新零售建設的角度看，消費者數據的應用場景主要包括：豐富人群標簽，實現精準人群定位；開展針對性商品組合；開展導購性商品陳列；開展個性化商品推薦；開展互動化顧客價值管理等。通過應用消費者數據驅動終端改善運營，是新零售的智慧所在、優美所在。
傳統零售更關注“貨”，新零售則關注“數據中的貨”以及貨與人的連接，即依托互聯網訂貨平臺數據，對商品表現數據進行分析和應用，搞清楚“它們的表現怎么樣？它們被消費者需要嗎？”
一是分析商品數據。對于煙草商業企業來說，商品數據采集不是問題，分析才是關鍵所在，即按品類對商品表現指標的分析。框架可以有三個維度：動銷率分析，如銷量/額前10位的商品、銷量/銷售額增長率前10位的商品等；貢獻率分析，如利潤率前10位的商品，利潤額前10位的商品等；損耗率分析，如報損率前5位的商品，丟失率前5位的商品等。
二是應用商品數據。從新零售建設的角度看，商品數據的應用場景主要包括：優化商品組合，形成最優產品鋪貨與動銷；評估單品價值，改善單品經營策略；改善庫存管理，減少商品損耗；甚至倒逼生產改進，實現消費方式牽引生產方式。消費者數據與商品數據的結合應用，有利實現一品一功能、一品一市場，讓店內沒有多余的商品。
傳統零售的“場”主要是指場所，新零售的“場”則主要是指“場所+場景”，要通過對評效（日均坪效、月均坪效、年均評效）等數據的分析，準確評估店鋪的生產力，搞清楚“這個地方怎么樣，它的時空可以延伸嗎？”坪效數據的應用場景主要包括：建立選址模型，評估店址是否合適；針對性改善單店的經營策略；打通不同零售通路的空間與時間，優化多渠道場景布局等。
總之，煙草新零售是立足消費需求、回歸零售本質的升級版現代終端建設，其主要任務是培育以消費者體驗為中心的數據驅動的具有煙草特色、高識別度的新一代現代卷煙零售終端。在煙草新零售的數據賦能中，消費者數據的采集、分析與應用毫無疑問是重點。
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